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不做“精益化”,我們能不能在“數字化”上彎道超車?

這是我最近很想寫一寫的話題。前段時間我做了很多數字化方面的診斷工作,也結合我在企業做生產運營、精益改善、項目輔導這些年的經驗,也想好好談一談我對這個事情的理解。下面是我的幾個觀點,僅供伙伴們參考。


1.“數字化”一定離不開“精益化”


在我做數字化診斷的幾十家企業中,有紡織、機械、汽車、石油、醫療、新能源、數控機床、家居、手機、光伏、液壓等多個行業,有外企,也有民企,里面不乏行業頂尖的高科技企業,比如與馬斯克腦機接口互為競爭對手的國內頂尖企業博睿康,做手機應用前沿研究的威圖流體正在開創一個新行業;還有一些已經是目前行業里面的頭部企業,比如五洋紡織、湯姆智能、馬丁傳動、今創集團等;也有還處在創業和艱難守業的中小民營企業,比較困難的是紡織行業,因為受到之前疫情和外貿限制的沖擊。


盡管這些企業的所屬行業、企業性質、發展階段都不相同,但它們有一個共同的特點,都需要精益。盡管有的數字化和智能化程度比較高,MES在用,WMS也有,PLM也在上,自動化產線也具備,智能倉庫也擁有,但并不見得都用好了,并不見得都能真正發揮軟件和硬件的作用。這里欠缺的就是企業管理的基礎、運行的系統和人才的培養,這就是需要精益來持續支持和夯實的東西。


2.“精益化”在前,“數字化”在后


這是做精益的伙伴和做數字化的朋友經常喜歡聊的話題,到底哪個在前,哪個在后。現在我可以負責任地告訴大家,這不是選擇題,一定是精益化在前,數字化在后,這也符合工業和社會發展的基本規律。當然,我還是要強調下,不管分不分精益化、數字化和智能化,本質都是精益思想在不同階段的表現形式,只不過之前是以人工為主,后面逐漸以信息軟件和智能硬件為主。


我診斷了很多紡織行業,相對而言,它們的數字化程度是偏低的,一般就是上了ERP, 有的有一些設計繪圖軟件,現場管理相對較弱,它們就對數字化推行興趣并不見得很大,一方面是要有軟硬件投入,另一方面確實擔心自己用不起來,擔心投入與產出不成正比。都知道數字化是好東西,國家也在引導扶持,為什么還有這個擔心?就是對自己的管理基礎、運行系統和人沒有信心。比如基本的管理流程都不具備,或者有流程但根本執行不起來;比如做一個5S、新員工培訓、質量自檢,都是“三天打魚兩天曬網”,沒有系統化運行;還比如一些基本的現場浪費識別、質量原因分析和問題改善的工具、方法都不會,甚至都沒聽說過,你說老板如何敢跳過精益,直接上數字化?


3. 不做“精益化”,“數字化”難以在彎道上超車


大家都知道,我們國家的數字化其實是起步比歐美要晚,基礎也比它們要弱,畢竟前面三次工業革命都是從歐美開始的,他們的管理相對更加成熟。而我們的現狀是,從我的項目經驗來看,好的國企和頭部民企已經達到好的外資企業管理標準,用精益成熟度來講都在70分以上(滿分90分),但大部分民營企業都在40分以下,大部分中小民營企業都在20分左右,不得不承認企業管理還存在不小差距。這樣的現狀,我們能否實現“數字化轉型”彎道超車嗎?


我認為脫離精益化,我們難以在“數字化”上彎道超車,即使部分頭部企業實現彎道超車,那也不是我們國家整體數字化的彎道超車。那如何才能實現我國工業、服務業,甚至農業都能在數字化方面彎道超車?我首當其沖推薦精益化,我記得國內IE泰斗、天津大學齊二石教授在《新鄉重夫談豐田生產方式》一書的序言中也提到“工業工程、豐田生產方式、精益生產是制造業乃至服務業發展創新的基石,或者說是不可跨越的階段。如果我們仔細考察、研究我國制造業發展的過程,會明顯感到缺了這一過程。現在不從工業工程和精益生產開始,我們設定的智能制造、工業4.0等目標能實現嗎?”我想,齊二石教授已經說得很明白,這也是我認同的觀點。


精益化、數字化、智能化,這就是基業長青企業必須經歷的三個階段,都是精益思想在不同時代下的不同體現。

助力企業實現信息化、數字化、智能化,打造現代化智慧工廠,主要產品有設備管理系統EHS數字化平臺倉儲管理系統數字孿生可視化大屏智能運維管理系統生產ERP,視頻監控,SCADA,能耗管理。
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