初步了解新工業(yè)“四兄弟”

    數(shù)字孿生、賽博物理系統(tǒng)、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這四大術(shù)語,是近幾年業(yè)界當(dāng)紅熱詞。在國內(nèi)業(yè)界,賽博物理系統(tǒng)興于2014年,智能制造熱于2015年,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)火于2017年,數(shù)字孿生則紅于2019年。

    數(shù)字孿生

    四大術(shù)語是各自獨立,還是彼此相關(guān)?可能絕大多數(shù)人認為彼此相關(guān),但是四個術(shù)語之間的異同是什么?相關(guān)內(nèi)涵有多少?運行邏輯之間到底是什么關(guān)系?可能確實不太好說清楚。

    數(shù)字孿生的定義

    數(shù)字孿生是在軟件定義作用下,長期的要素數(shù)字化所形成的結(jié)果。此處要素泛指物理世界的各種人、機、物、數(shù)據(jù)、圖文、語言、物理信息等各種實體要素。因此數(shù)字孿生是一種經(jīng)過長期發(fā)展形成的數(shù)字化通用技術(shù)。

    一是指物理實體與其數(shù)字虛體之間的精確映射的孿生關(guān)系;二是將具有孿生關(guān)系的物理實體、數(shù)字虛體分別稱作物理孿生體、數(shù)字孿生體。

    賽博物理系統(tǒng)的基本內(nèi)涵

    CPS于2006年由美國國家自然科學(xué)基金會(NSF)的海倫·吉爾首次提出,并伴隨著德國人在工業(yè)4.0中的推廣應(yīng)用而在全球業(yè)界興起。美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(NIST)、國家自然科學(xué)基金會(NSF)、伯克利大學(xué)、德國國家工程院(acatech)、弗勞恩霍夫協(xié)會等科研機構(gòu)進行一系列研究,提出了一些理論框架。

    CPS是智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基本運行機理的抽象與提煉。在智能制造和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中,一定會發(fā)現(xiàn)CPS的身影,它變化形式多樣,尺度大小不一,可能以單元級、系統(tǒng)級、系統(tǒng)之系統(tǒng)等不同的系統(tǒng)級別來出現(xiàn)。

    智能制造的基本內(nèi)涵

    智能制造,源于人工智能的研究。一般認為智能是知識和智力的總和,前者是智能的基礎(chǔ),后者是指獲取和運用知識求解的能力。

    智能制造應(yīng)當(dāng)包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng),智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫,而且還具有自學(xué)習(xí)功能,還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息,并進行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。

    毫無疑問,智能化是制造自動化的發(fā)展方向。在制造過程的各個環(huán)節(jié)幾乎都廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)。專家系統(tǒng)技術(shù)可以用于工程設(shè)計,工藝過程設(shè)計,生產(chǎn)調(diào)度,故障診斷等。也可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制技術(shù)等先進的計算機智能方法應(yīng)用于產(chǎn)品配方,生產(chǎn)調(diào)度等,實現(xiàn)制造過程智能化。而人工智能技術(shù)尤其適合于解決特別復(fù)雜和不確定的問題。但同樣顯然的是,要在企業(yè)制造的全過程中全部實現(xiàn)智能化,如果不是完全做不到的事情,至少也是在遙遠的將來。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基本含義

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)和核心是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺把設(shè)備、生產(chǎn)線、工廠、供應(yīng)商、產(chǎn)品和客戶緊密地連接融合起來。可以幫助制造業(yè)拉長產(chǎn)業(yè)鏈,形成跨設(shè)備、跨系統(tǒng)、跨廠區(qū)、跨地區(qū)的互聯(lián)互通,從而提高效率,推動整個制造服務(wù)體系智能化。還有利于推動制造業(yè)融通發(fā)展,實現(xiàn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)之間的跨越發(fā)展,使工業(yè)經(jīng)濟各種要素資源能夠高效共享。

    優(yōu)勢與作用

    對于這四個術(shù)語,清晰理解異同,抓住內(nèi)涵實質(zhì),有助于澄清概念,正本清源,可為這些概念的理論研究與工程實踐提供了較為明晰的指導(dǎo),避免了對這四個術(shù)語認為的邊界模糊、功能泛化,影響這些概念在科研與實踐中的應(yīng)用。也有有助于發(fā)揮四個術(shù)語的各自特長,引導(dǎo)企業(yè)將智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這些新工業(yè)革命的具體活動內(nèi)容,在不同的行業(yè)領(lǐng)域中做好實踐與落地。

    助力企業(yè)實現(xiàn)信息化、數(shù)字化、智能化,打造現(xiàn)代化智慧工廠,主要產(chǎn)品有設(shè)備管理系統(tǒng)EHS數(shù)字化平臺倉儲管理系統(tǒng)數(shù)字孿生可視化大屏智能運維管理系統(tǒng)生產(chǎn)ERP,視頻監(jiān)控,SCADA,能耗管理。
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